俄羅斯提出了一個考慮到大量參數(shù)評估巖石中二氧化碳結(jié)合效率的模型。該項研究成果以高精度預(yù)測二氧化碳在給定條件下的行為，這有助于選擇最佳埋藏設(shè)施。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在《專家系統(tǒng)與應(yīng)用》雜志上。
托木斯克理工大學赫瑞—瓦特中心研究人員表示，并非每種地質(zhì)構(gòu)造都可成為可靠的二氧化碳儲存庫。作為存儲對象，主要考慮深層含水層，以及枯竭的油田和氣田。
新模型基于機器學習方法，使用了5450個數(shù)據(jù)序列作為學習的原始數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)之上，模型確定變量與結(jié)果之間的依賴關(guān)系，然后學習預(yù)測新數(shù)據(jù)的類似依賴關(guān)系。由于大量的訓練樣本和詳細的試驗計劃，科學家們成功取得了預(yù)測的高度準確性。（本欄目稿件來源：俄羅斯衛(wèi)星通訊社 整理：本報駐俄羅斯記者董映璧）
